СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ СОСТАВОВ СУХИХ СТРОИТЕЛЬНЫХ СМЕСЕЙ (ЧАСТЬ II)

СУХИЕ СМЕСИ
691.53–001.891.57

[:ru]Арасланкин С. В.[:en]Araslankin, S. V.[:]  [:ru]преподаватель кафедры физической химии, национальный исследовательский Мордовский государственный университет, Саранск, Россия / Ген. директор ООО «Экспонента», Саранск, Россия[:en]Lecturer of Department of Physical Chemistry National Research Mordovia State University, Saransk, Russia / CEO Exponenta LLC, Saransk, Russia[:]
[:ru]Кострюков С. Г.[:en]Kostryukov, S. G.[:]  [:ru]к. х. н., доцент кафедры органической химии, национальный исследовательский Мордовский государственный университет, Саранск, Россия[:en]Ph.D. in Chemistry, Assoc. Prof. of Department of Organic Chemistry National Research Mordovia State University, Saransk, Russia[:]
[:ru]Томилин О. Б.[:en]Tomilin, O. B.[:]  [:ru]к. х. н., заведующий кафедрой физической химии, национальный исследовательский Мордовский государственный университет, Саранск, Россия[:en]Ph.D. in Chemistry, Head of Department of Physical Chemistry National Research Mordovia State University, Saransk, Russia[:]

Alitinform №1 (54) 2019 г. 56-65 стр. 
Аннотация

В современных экономических условиях существует потребность в повышении технико-экономического потенциала предприятий, выпускающих сухие строительные смеси. Одним из основных способов экономической рационализации производства сухих смесей и оптимизации их состава является сырьевое регулирование. На сегодняшний день при разработке и оптимизации составов сухих строительных смесей наиболее часто основываются на интуитивном понимании взаимодействия компонентов смеси, т. е. на эмпирическом исследовании. В данной работе рассматривается использование статистических методов исследования для технико-экономической оптимизации составов сухих строительных смесей. В качестве основных методов изучался множественный регрессионный анализ (МРА) и полный факторный эксперимент (ПФЭ). Объектами исследования являлись сухие строительные смеси на гипсовом вяжущем. Вывод линейных уравнений регрессии осуществлялся в рамках трехфакторного и четырехфакторного анализа, в котором факторами были массовые доли компонентов, а откликами — сырьевая себестоимость, расход сухой смеси на единицу площади при заданной толщине, текстура образованной штукатурной поверхности и предел прочности при сжатии. Завершающим этапом математического моделирования являлась визуализация системы регрессионных неравенств с целью определения наиболее подходящего состава композиции. По итогам работы установлена применимость регрессионного анализа и полного факторного эксперимента для экономической рационализации производства сухих строительных смесей.

Ключевые слова:
множественный регрессионный анализ, полный факторный эксперимент, система регрессионных неравенств, текстура штукатурной поверхности, сухие строительные смеси